O que é um deepfake?
A função é um desenvolvimento da inteligência artificial que assumiu novas formas de uso, não mais restritas somente à produção de textos ou mensagens.
O deepfake usa técnicas de inteligência artificial para criar conteúdo falso que parece ser verdadeiro.
A inteligência artificial (IA) está em constante evolução e cria novas variáveis para seu uso. Entre as mais conhecidas está a chamada inteligência artificial generativa que, segundo a Organização das Nações Unidas (ONU), acontece quando um programa cria algo (como textos), tal como se fosse feito por um ser humano.
Esse conceito inclui também o deepfake, que utiliza uma técnica proprietária de IA para suas criações e está disponível para usuários no mundo todo através da internet. Atualmente, essa modalidade se tornou popular para uma variedade de usos, incluindo desinformação.
Mas o que é e como ele funciona?
Inteligência artificial: o que é deepfake?
O deepfake consiste em imagens ou vídeos que são gerados por meio de uma técnica de inteligência artificial. Trata-se de uma técnica de "aprendizado de máquina" chamada deep learning, explica o site da Universidade da Virgínia, nos Estados Unidos, em seu site.
Como aponta a Encyclopedia Britannica (plataforma de conhecimentos gerais do Reino Unido), o termo deepfake é composto por duas palavras em inglês: deep, que se refere à inteligência artificial, um aprendizado automático composto por vários níveis de processamento; e fake, que se refere à falsidade do material obtido como resultado.
Essas imagens ou vídeos originados através de IA retratam algo que, à primeira vista, parece verdadeiro e realista. No entanto, o conteúdo é falso e se baseia em pessoas que existem ou existiram, afirma a instituição.
Como o deepfake é gerado?
Um deepfake é feito por dois tipos diferentes de algoritmos de IA. O primeiro é responsável por duplicar uma imagem ou um vídeo real o mais similarmente possível. Enquanto o segundo tem a função de detectar se é uma falsificação para informar o primeiro sobre as diferenças entre essa réplica e o original.
Dessa forma, um alimenta o outro e o procedimento é feito quantas vezes forem necessárias até que o segundo algoritmo não encontre dados falsos.
No que diz respeito aos vídeos deepfake, a voz de um personagem específico pode ser duplicada alimentando o modelo de IA com dados de áudio reais da pessoa. Dessa forma, a IA é treinada para imitar a forma como um sujeito fala da maneira mais próxima à realidade possível.
